Cebirsel Şifrelenmiş LSB Yöntemi

نویسندگان

چکیده

Teknolojinin gelişmesi ile birlikte verilerin elektronik ortamda güvenli bir biçimde transfer edilmesi önem kazanmıştır. Bu amaçla birçok yöntem önerilmiş ve kullanılmaktadır. çalışmada, stenografi bilim dalının en az ağırlıklı bit şifreleme tekniği olarak bilinen LSB algoritmasının veri güvenliğini cebirsel ifadeler iyileştirmek, belli oranda daha fazla sıkıştırma sağlarken, resim üzerinde oluşan değişim hata oranını da çok artırmamak amaçlanmıştır. Geliştirilen algoritmada mesajın 24 renkli resimlere şifrelenmesi sağlanmıştır. Mesajda yer alan her karakter, şifrelenmek istenen resmin 2 pikseline kodlanır. Modelin başarımını ölçmek üzere (orijinal şifreli oranı) MSE PSNR metrikleri kullanılmış, algoritması önerilen çalışma yaygın kullanılan bazı model resimler farklı uzunlukta mesajlar için karşılaştırılmışlardır. Elde edilen sonuçlara göre, çalışmada algoritmanın oranı %33 iyi olmasına rağmen, yapılan sınamalarda elde değerlerin ortalamasına göre beklendiği %29 artmış %2.5 azalmıştır. Her ne kadar metrik değerleri negatif gözükse de, orijinal resimdeki bu değişimler ufak gözle algılanabilir olmaktan uzaktır. Kazanılan ayrıca verinin gizlenme güvenliği göz önünde bulundurulduğunda, güvenliğin önemli olduğu uygulamalara hitap ettiği düşünülmelidir.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Eigenvalues-based LSB steganalysis

So far, various components of image characteristics have been used for steganalysis, including the histogram characteristic function, adjacent colors distribution, and sample pair analysis. However, some certain steganography methods have been proposed that can thwart some analysis approaches through managing the embedding patterns. In this regard, the present paper is intended to introduce a n...

متن کامل

Eigenvalues-based LSB Steganalysis

So far, various components of image characteristics have been used for steganalysis, including the histogram characteristic function, adjacent colors distribution, and sample pair analysis. However, some certain steganography methods have been proposed that can thwart some analysis approaches through managing the embedding patterns. In this regard, the present paper is intended to introduce a n...

متن کامل

Mikro Bloglardaki Finans Toplulukları için Kullanıcı Ağırlıklandırılmış Duygu Analizi Yöntemi

Nowadays, sentiment analysis is a popular research area in computer science. which aims to determine a person’s or a group’s mood, behaviour and opinion about any topic with using textual documents. With the proliferation of social micro-blogging sites, digital opinion text data is increased. Thus, many sentiment analysis researches are performed on these public data in different sociological f...

متن کامل

Advanced Steganographic Approach for Hiding Encrypted Secret Message in LSB, LSB+1, LSB+2 and LSB+3 Bits in Non standard Cover Files

In digital steganography normally image, audio or video files are the standard cover files or the host files for embedding secret message such as text, image, audio or video. Nath et al.(2) explored the standard method for hiding secret message inside standard cover files such as image, audio or video files. In the present work we have shown how we can hide secret message in encrypted form in s...

متن کامل

Steganalysis: Detecting LSB Steganographic Techniques

Steganalysis means analysis of stego images. Like cryptanalysis, steganalysis is used to detect messages often encrypted using secret key from stego images produced by steganography techniques. Recently lots of new and improved steganography techniques are developed and proposed by researchers which require robust steganalysis techniques to detect the stego images having minimum false alarm rat...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Europan journal of science and technology

سال: 2021

ISSN: ['2148-2683']

DOI: https://doi.org/10.31590/ejosat.1115858